Berdasarkan hipotesis yang diajukan, teknik analisis data dengan menggunakan Analisis Regresi Berganda dengan model persamaan :
Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 + b4 X4 + e.
Untuk menguji hipotesis digunakan Uji T (parsial), Uji F (serempak) dan R2. Sedangkan jenis uji hipotesis menggunakan uji dua arah dengan tingkat signifikan (α) sebesar 10%.
Selanjutnya ketika tampil kotak Linier Regression, klik Tunggakan Cicilan (Y) dan klik tanda panah (dalam lingkaran) untuk Dependent. Blok variabel Pendapatan Keluarga (X1), Tingkat Pendidikan Orang Tua (X2), Rasio Ketergantungan (X3), dan Besarnya Cicilan Per Bulan (X4) dan klik tanda panah untuk Independents
Setelah semua variabel masuk klik OK, maka ditampilkan :
Regression
Variables Entered/Removedb
| Model | Variables Entered | Variables Removed | Method |
| 1 | Besarnya Cicilan per Bulan, Rasio Ketergantungan, Tingkat Pendidikan Ortu, Pendapatan Keluarga(a) | . | Enter |
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: Tunggakan Cicilan
Model Summary
| Model | R | R Square | Adjusted R Square | Std. Error of the Estimate |
| 1 | ,892(a) | ,796 | ,771 | 152282,44607 |
a Predictors: (Constant), Besarnya Cicilan per Bulan, Rasio Ketergantungan,
Tingkat Pendidikan Ortu, Pendapatan Keluarga
ANOVAb
| Model | | Sum of Squares | df | Mean Square | F | Sig. |
| 1 | Regression | 2983244374551,779 | 4 | 745811093637,945 | 32,161 | ,000a |
| | Residual | 765268131545,589 | 33 | 23189943380,169 | | |
| | Total | 3748512506097,368 | 37 | | | |
a Predictors: (Constant), Besarnya Cicilan per Bulan, Rasio Ketergantungan,
Tingkat Pendidikan Ortu, Pendapatan Keluarga
b Dependent Variable: Tunggakan Cicilan
Coefficientsa
| Model | | Unstandardized Coefficients | Standardized Coefficients | t | Sig. | |
| | | B | Std. Error | Beta | | |
| 1 | (Constant) | 159483,909 | 243590,977 | | ,655 | ,517 |
| | Pendapatan Keluarga | -,199 | ,098 | -,270 | -2,034 | ,050 |
| | Tingkat Pendidikan Ortu | -40537,746 | 19178,380 | -,208 | -2,114 | ,042 |
| | Rasio Ketergantungan | 65353,663 | 35160,329 | ,230 | 1,859 | ,072 |
| | Besarnya Cicilan per Bulan | 4,800 | ,821 | ,491 | 5,843 | ,000 |
a Dependent Variable: Tunggakan Cicilan
malem bang....
BalasHapusni erna....
aq minta tolong dunk, dijelasin tentang metode regresi...
Mbak Erna, makasih udah berkunjung. Untuk penjelasan metode regresi, bisa baca di Kuliah Statistik Induktif. Insya Allah udah saya singgung disitu
BalasHapusassalam bang slamet aku punya tugas korelasi dan regresi dalam kasus kebijakan publik..gimana maksudnya itu bang??mohon penjelasan.
BalasHapusTo Fajar, itu maksudnya untuk melakukan analisis hubungan (korelasi) atau pengaruh (regresi) antara dua variabel atau lebih yang terkait dengan kebijakan publik. Misalnya dampak perubahan kebijakan teknik penarikan pajak daerah terhadap kelancaran pembayaran pajak daerah. Atau hubungan antara kenaikan tarif pajak daerah terhadap peningkatan PAD. Dan lain-lain
BalasHapusMaaf maw tanya, sblm melakukan analisis regersi berganda harus uji asumsi klasik terlebih dahulu tidak?
BalasHapusmas...
BalasHapuscara untuk menbaca hasil spss pada saat presentasi gmn???
punya contohnya engga...
thanks
To Banyoe, pertama harus dipahami masing-masing hasil pengolahan data, khususnya persamaan regresi, korelasi, koefisien determinasi, Uji T (parsial), dan Uji F (serempak). Kemudian diskripsikan hasil tersebut dan terakhir buat power pointnya. Baca materi SPSS secara keseluruhan.
BalasHapusAsslmkm Pak! saya mau tanya, apa bisa dalam satu penelitian, satu variabel menggunakan skala guttman sementara variabel lainnya menggunakan skala likert?
BalasHapusSebaiknya memakai skala yang sama, agar konsisten dan hasilnya dapat dipertanggunjawabkan
BalasHapuspak,saya baru saja uji linieritas,,tetapi bagaimana jika data yang diolah ternyata tidak linier??apa yang bisa dilakukan??
BalasHapusModelnya yang diubah menjadi model tidak linier, trus diolah dengan metode Ln atau Log (nilai semua variabel di Ln atau di Log)
HapusSelamat Malam Pak Santoso, Saya Albert. Saya mau meregresik pengaruh Capital Adequacy Ratio, Ratio Non Performing Loan dan PDB riil terhadap Jumlah Kredit yang disalurkan. saya mau tanya apakah Capital Adequacy Ratio dan Non Performing loan harus di Ln kan? Kalau PDB riil dan Jumlah kredit yang disalurkan apakah juga Ln kan? Makasih pak santoso
BalasHapusMas Albert S,
BalasHapusMohon maaf, informasi kurang lengkap. Misalnya mengapa harus di-Ln-kan?.
Jika mau di-Ln-kan maka tidak boleh salah satu variabel yang di-Ln-kan, harus semua variabel di-Ln-kan