Pengertian : Analisis trend merupakan suatu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang. Untuk melakukan peramalan dengan baik maka dibutuhkan berbagai macam informasi (data) yang cukup banyak dan diamati dalam periode waktu yang relatif cukup panjang, sehingga dari hasil analisis tersebut dapat diketahui sampai berapa besar fluktuasi yang terjadi dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi terhadap perubahan tersebut. Secara teoristis, dalam analisis time series yang paling menentukan adalah kualitas atau keakuratan dari informasi atau data-data yang diperoleh serta waktu atau periode dari data-data tersebut dikumpulkan.
Jika data yang dikumpulkan tersebut semakin banyak maka semakin baik pula estimasi atau peramalan yang diperoleh. Sebaliknya, jika data yang dikumpulkan semakin sedikit maka hasil estimasi atau peramalannya akan semakin jelek.
Metode Least Square : Metode yang digunakan untuk analisis time series adalah Metode Garis Linier Secara Bebas (Free Hand Method), Metode Setengah Rata-Rata (Semi Average Method), Metode Rata-Rata Bergerak (Moving Average Method) dan Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method). Dalam hal ini akan lebih dikhususkan untuk membahas analisis time series dengan metode kuadrat terkecil yang dibagi dalam dua kasus, yaitu kasus data genap dan kasus data ganjil. Secara umum persamaan garis linier dari analisis time series adalah : Y = a + b X. Keterangan : Y adalah variabel yang dicari trendnya dan X adalah variabel waktu (tahun). Sedangkan untuk mencari nilai konstanta (a) dan parameter (b) adalah : a = ΣY / N dan b =ΣXY / ΣX2
Contoh Kasus Data Ganjil :
Tabel : Volume Penjualan Barang “X” (dalam 000 unit) Tahun 1995 sampai dengan 2003
Untuk mencari nilai a dan b adalah sebagai berikut :
a = 2.150 / 8 = 268,75 dan b = 610 / 42 = 14,52
Persamaan garis liniernya adalah : Y = 268,75 + 14,52 X. Berdasarkan persamaan tersebut untuk meramalkan penjualan pada tahun 2008 adalah : Y= 268,75 + 14,52 (untuk tahun 2008 nilai X adalah 9½), sehingga : Y = 268,75 + 137,94 = 406,69 artinya penjualan barang “X” pada tahun 2008 diperkirakan sebesar 406.690 unit.
Jika data yang dikumpulkan tersebut semakin banyak maka semakin baik pula estimasi atau peramalan yang diperoleh. Sebaliknya, jika data yang dikumpulkan semakin sedikit maka hasil estimasi atau peramalannya akan semakin jelek.
Metode Least Square : Metode yang digunakan untuk analisis time series adalah Metode Garis Linier Secara Bebas (Free Hand Method), Metode Setengah Rata-Rata (Semi Average Method), Metode Rata-Rata Bergerak (Moving Average Method) dan Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method). Dalam hal ini akan lebih dikhususkan untuk membahas analisis time series dengan metode kuadrat terkecil yang dibagi dalam dua kasus, yaitu kasus data genap dan kasus data ganjil. Secara umum persamaan garis linier dari analisis time series adalah : Y = a + b X. Keterangan : Y adalah variabel yang dicari trendnya dan X adalah variabel waktu (tahun). Sedangkan untuk mencari nilai konstanta (a) dan parameter (b) adalah : a = ΣY / N dan b =ΣXY / ΣX2
Contoh Kasus Data Ganjil :
Tabel : Volume Penjualan Barang “X” (dalam 000 unit) Tahun 1995 sampai dengan 2003
Tahun | Penjualan (Y) | X | XY | X2 |
| 1995 | 200 | - 4 | - 800 | 16 |
| 1996 | 245 | - 3 | - 735 | 9 |
| 1997 | 240 | - 2 | - 480 | 4 |
| 1998 | 275 | - 1 | - 275 | 1 |
| 1999 | 285 | 0 | 0 | 0 |
| 2000 | 300 | 1 | 300 | 1 |
| 2001 | 290 | 2 | 580 | 4 |
| 2002 | 315 | 3 | 945 | 9 |
| 2003 | 310 | 4 | 1.240 | 16 |
| Jumlah | 2.460 | | 775 | 60 |
Untuk mencari nilai a dan b adalah sebagai berikut :
a= 2.460 / 9 = 273,33 dan b = 775 / 60 = 12,92
Persamaan garis liniernya adalah : Y = 273,33 + 12,92 X. Dengan menggunakan persamaan tersebut, dapat diramalkan penjualan pada tahun 2010 adalah : Y = 273,33 + 12,92 (untuk tahun 2010 nilai X adalah 11), sehingga : Y = 273,33 + 142,12 = 415,45 artinya penjualan barang “X” pada tahun 2010 diperkirakan sebesar 415.450 unit
Contoh Kasus Data Genap :
Tabel : Volume Penjualan Barang “X” (dalam 000 unit) Tahun 1995 sampai dengan 2002
a= 2.460 / 9 = 273,33 dan b = 775 / 60 = 12,92
Persamaan garis liniernya adalah : Y = 273,33 + 12,92 X. Dengan menggunakan persamaan tersebut, dapat diramalkan penjualan pada tahun 2010 adalah : Y = 273,33 + 12,92 (untuk tahun 2010 nilai X adalah 11), sehingga : Y = 273,33 + 142,12 = 415,45 artinya penjualan barang “X” pada tahun 2010 diperkirakan sebesar 415.450 unit
Contoh Kasus Data Genap :
Tabel : Volume Penjualan Barang “X” (dalam 000 unit) Tahun 1995 sampai dengan 2002
Tahun | Penjualan (Y) | X | XY | X2 |
| 1995 | 200 | - 7 | - 1.400 | 49 |
| 1996 | 245 | - 5 | - 1.225 | 25 |
| 1997 | 240 | - 3 | - 720 | 9 |
| 1998 | 275 | - 1 | - 275 | 1 |
| 1999 | 285 | 1 | 285 | 1 |
| 2000 | 300 | 3 | 900 | 9 |
| 2001 | 290 | 5 | 1.450 | 25 |
| 2002 | 315 | 7 | 2.205 | 49 |
| Jumlah | 2.150 | | 1.220 | 168 |
Untuk mencari nilai a dan b adalah sebagai berikut :
a = 2.150 / 8 = 268,75 dan b = 1.220 / 168 = 7,26
Persamaan garis liniernya adalah : Y = 268,75 + 7,26 X. Berdasarkan persamaan tersebut untuk meramalkan penjualan pada tahun 2008 adalah : Y = 268,75 + 7,26 (untuk tahun 2008 nilai X adalah 19), sehingga : Y = 268,75 + 137,94 = 406,69 artinya penjualan barang “X” pada tahun 2008 diperkirakan sebesar 406,69 atau 406.690 unit.
elain dengan menggunakan metode tersebut di atas, juga dapat dipakai dengan metode sebagai berikut :
Tabel : Volume Penjualan Barang “X” (dalam 000 unit) Tahun 1995 sampai dengan 2002
a = 2.150 / 8 = 268,75 dan b = 1.220 / 168 = 7,26
Persamaan garis liniernya adalah : Y = 268,75 + 7,26 X. Berdasarkan persamaan tersebut untuk meramalkan penjualan pada tahun 2008 adalah : Y = 268,75 + 7,26 (untuk tahun 2008 nilai X adalah 19), sehingga : Y = 268,75 + 137,94 = 406,69 artinya penjualan barang “X” pada tahun 2008 diperkirakan sebesar 406,69 atau 406.690 unit.
elain dengan menggunakan metode tersebut di atas, juga dapat dipakai dengan metode sebagai berikut :
Tabel : Volume Penjualan Barang “X” (dalam 000 unit) Tahun 1995 sampai dengan 2002
Tahun | Penjualan (Y) | X | XY | X2 |
| 1995 | 200 | - 3 | - 700 | 12,25 |
| 1996 | 245 | - 2 ½ | - 612,5 | 6,25 |
| 1997 | 240 | - 1 ½ | - 360 | 2,25 |
| 1998 | 275 | - ½ | - 137,5 | 0,25 |
| 1999 | 285 | ½ | 142,5 | 0,25 |
| 2000 | 300 | 1 ½ | 450 | 2,25 |
| 2001 | 290 | 2 ½ | 725 | 6,25 |
| 2002 | 315 | 3 ½ | 1102,5 | 12,25 |
| Jumlah | 2.150 | | 610,0 | 42,00 |
a = 2.150 / 8 = 268,75 dan b = 610 / 42 = 14,52
Persamaan garis liniernya adalah : Y = 268,75 + 14,52 X. Berdasarkan persamaan tersebut untuk meramalkan penjualan pada tahun 2008 adalah : Y= 268,75 + 14,52 (untuk tahun 2008 nilai X adalah 9½), sehingga : Y = 268,75 + 137,94 = 406,69 artinya penjualan barang “X” pada tahun 2008 diperkirakan sebesar 406.690 unit.
penjelasannya mantap bener... :)
BalasHapushebat deh!
bingung deh..
BalasHapusMbak ira. Mengapa bingung? Statistika bukan hanya dibaca, tetapi harus banyak praktek. Jangan cepat menyerah.
BalasHapusmas, makasi ya penjelasannya.
BalasHapustapi saya juga butuh yang Metode Rata-Rata Bergerak (Moving Average Method).. mohon penjelasannya ya mas, makasi :)
bisa g dijelasin lg ttg Kuadrat Terkecilnya,,,
BalasHapusg langsung rumusnya,,,
^^
terimakasih,,,
tahnxs yah...
BalasHapussiiip penjelasannya...nie bnyk bantu tgs akhirqu...
vlix_teriyakis@yahoo.com
ma kasih buat informasinya,,
BalasHapusabis saya juga lagi cari bahan buat makalah...
ngejelasinnya padat,ringkas,&gampang ngertinya
klo bisa,jelasin juga donk tuk Free Hand Method, Semi Average Method, Moving Average Method.
Sebelumnya Ngapunten pak slamet, kemarin saya asal comot tulisan Jenengan dari materi I sampai X dan terus langsung ngacir. teryata setelah baca akhirnya bingung sendiri (kualat ne).
BalasHapusbegini Pak slamet saya lagi berkepentingan untuk menerapkan Metode Least Square untuk melihat proyeksi penduduk surabaya (buat usulan proyek pemkot). mohon bantuan Pak untuk dijabarkan untuk menentukan nilai X (-7 s/d 7; -4 s/d 4 dan -3 s/d 31/2 itu bagaimana menentukannya). matur suwon pak sebelum dan sesudahnya.
Mbak Uul, agar aku saya paham yang mbak maksud tolong lewat e-mail aja konsultasinya. Trims, saya tunggu
BalasHapusSALUT.........................
BalasHapushmmhhh... mau nanya ???
BalasHapussebenarnya kenapa sh kita pakai metode least square ????
yang aku baca di buku data kalo pake least square cenderung naik....
gimana kalo data nya naik dan turun ???
to gustav, metode least square itu hanya salah satu alat untuk membuat persamaan trend. trend juga dapat dibuat dalam variasi musiman, atau rata-rata bergerak dll, jadi sekali lagi hanya sebagai alat saja
BalasHapusWaw ini yg aku cari2
BalasHapusTrimakasih mas udah mw berbagi informasi :)
bagaimana cara analisis trend menggunakan spss? trims
BalasHapusMbak Lina, ya hampir sama dengan regresi, tapi untuk varibael dependen adalah variabel yang akan dicari trendnya dan variabel independen adalah tahunnya.
BalasHapusmas slamet... itu cara mencari x (variable waktu) gimana? jujur saya masih bingung kok tau2 dapet nilai -4,-3 mohon penjelasannya mas..
BalasHapusterimaksih
To Iqbaldo, untuk mencari nilai X pada analisis trend kata kuncinya adalah jika nilai X dijumlahkan maka hasilnya 0. Untuk data jumlah tahun ganjil maka tahun yang ditengah nilainya 0, tahun sebelumnya -1 trus -2 dst, sedang tahun sesudahnya 1 trus 2 dst. Kalau data jumlah tahun genap lihat contoh diatas.
BalasHapussaya lg skripsi mas, cuma blom ngerti menjelaskan nilai x itu secara lengkap, cuma itung2annya saya ngerti, nah dosen saya minta menjelaskan nilai x itu dengan sedetail2nya,, dosennya nyuruh saya tiap x harus dijelaskan dari mana asalnya,,
BalasHapussaya punya data mas, disini..
http://i180.photobucket.com/albums/x105/iqbalbo/untitled1.jpg
gimana ya mas slamet menjelaskan x berasal darimana, malah dosen saya nyuruh tiap bulan x nya harus dijelasin,..
makasih mas slamet maav ngerepotin...
To Iqbalbo, karena jumlah data X-nya genap maka nilai 0 berada antara bulan Juni dan Juli, sehingga bulan Juni dinilai -1 dan bulan Juli dinilai 1. jarak antara bulan Juni dgn Juli atau jarak -1 dgn 1 adalah 2, maka seterusnya harus loncat 2. Maka bulan Mei dinilai -3, April -5 dst. Kalau bulan Agustus dinilai 3 dan September dinilai 5 dst. Jadi untuk nilai X disamping totalnya 0 juga harus konsisten loncat 2.
BalasHapusmakasih ya mas slamet... ijin kopas dulu nih..
BalasHapusmaaaf mau tanya,,,itu di 2010 X=11 drmana dapet.???udah dr sono nya apa gmn pak.?
BalasHapusTo Mas Dadan D, coba dihitung aja, kalau tahun 2003=4, 2004=5, 2005=6 ... 2010=11, begitu mas
BalasHapusmw nanya pak..
BalasHapusDi tabel 2 nt, nilai x thn 2008 koq bsa dpat 19??
thnx.
To Ria, coba dihitung, kalau 2002=7, maka 2003=9, 2004=11, 2005=13 ... 2008=19
BalasHapusDari contoh variabel X di atas, mengapa Jumlah X baik untuk data genap maupun data ganjil harus sama dengan 0?
BalasHapusKalau dicermati rumus trend sama dengan rumus regresi sederhana (untuk mencari nilai a dan b). karena jumlah X di trend sama dengan nol maka jika dimasukkan dalam rumus regresi maka jadi rumus trend. Artinya, untuk mencari nilai a dan b pada trend bisa menggunakan rumus regresi, tapi sebaliknya rumus trend tidak dapat diaplikasikan dalam regresi, karena dalam regresi jumlah X tidak sama dengan nol
BalasHapusmas slamet klo aq liat dari tabel perhitungan seperti itu..artinya N = 9 berarti X nya itu diambil dari nilai tengah pada tahun 1999 jadi X nya = 0,untuk tahun 1999 ke bawah dihitung mundur sedangkan 1999 keatas kebalikannya p[ada data ganjil akan tetapi jika saya lihat setiap bentuk data berbeda - beda namun tujuan yg diharapkan tersebut memiliki makna yang sama gtu kan mas?? tinggal kita sendiri yang mencari mana yang menganggap perhitungannya lebih mudah...
BalasHapusanalis trend laporan keuangan utk menilai kinerja perusahaan telekomunikasi yg go publik di BEI
BalasHapusituch jdul saya,, mnta tlng sbutin variabel2nya,, truz analisis trend ituch da brpa sih macamnya? Mkci he7. Erna.
To Erna. Analisis trend itu untuk melihat perkembangan ayau naik turunnya "satu" variabel dalam kurun waktu tertentu. Jadi kalau terkait kinerja perusahaan telekomunikasi dapat diliat perkembangan laporan keuangannnya dari tahun ke tahun
BalasHapussalam kenal sebelumnya.
BalasHapussaya ingin bertanya kenapa tahun 1999 anda jadikan tahun dasar?
To maigo1503, contoh di atas menempatkan tahun 1999 sebagai tahun nol karena jumlah datanya ganjil, sehingga tahun yang ditengah sama dengan nol. Akan berbeda jika jumlah datanya genap, maka tidak ada yang tahun bernilai nol.
BalasHapuskalo ngeramal produksi suatu komodity usahatani bisa ga pake metode least square ni?? mksih atas penjelasannya...
BalasHapusInsya Allah bisa untuk melakukan peramalan suatu komoditi
BalasHapusPak, apa acuan cara menetukan variabel waktunya (X)? Kenapa X itu jumlahnya harus 0 (nol)?
BalasHapusmohon jawabannya Pak. Untuk sidang saya. Terima Kasih.
Kalau bisa minta alamat e-mail nya.
gimana cara menghitung LSMA (atau Linear Regression Indicator) diterapkan untuk data pada saham pak? spesifik untuk harga penutupan.
BalasHapusMaaf karena terlalu singkat dan datanya tidak ada, menjadi sulit untuk menjelaskan. Dikirim ke email saja. Trima kasih
BalasHapuswhy sigma X=0? apa alasannya
BalasHapuspak. kalau untuk pemakaian kinerja keuangan PT.X dengan mnggunakan alat analisis trend gitu berarti yang dijadikan acuan tiap tahun tu apa? laba perusahaan kah atau apa? dan dalam pngerjaannya kah perlu perhitungan tiap rasio atau hanya mlihat laporan keuangannya saja?
BalasHapusmakasih..
Waduh kok anonim lagi. Yang menjadi acuan kinerja tergantung variabel yang akan diteliti trendnya. Lha gimana perumusan masalahnya?
BalasHapusMANSTAB PAK MET... SANMGAT MEMBANTU.. TERIMAKASIH
BalasHapuspak bs minta alamat emilx???
BalasHapussaya mw tnya ttg analisis trend apbd ..
biar saya kirim lewat email data saya
email : ssantoso_0219@yahoo.co.id
BalasHapuskalo x nya udah dketahui, pengkodean x nya berlaku tidak??
BalasHapusIngat, Trend itu membahas perubahan 1 variabel saja, sedangkan X dibuat berdasarkan tahun. Jika menggunakan rumus trens di atas, syaratnya jumlah X harus nol
BalasHapusmantap Pak.
BalasHapusbagaimana bila menggunakan 2 X Pak.
jadinya rumusnya Y = a + b1X1 + b2X2 (benar bukan Pak?)
nah, b nya gimana Pak? dicari lagi ato cukup pakai b yang sama?
tolong pencerahannya Pak.
terima kasih sebelumnya
To Ryo, kalau variabel independennya dua, maka koefisien regresinya juga dua, misal b1 dan b2 (dicari nilainya). Lihat materi Analisis Regresi Berganda
BalasHapusaslkum pak mau tya mencari x di rumus Y=a+bx. x ya itu mencari y gmn....saya menganalisis trend berdasarkan jumlah kunjungan dan jenis kelamin berdasarkan 1tahun....jujur saya masih binggung am rumus it terutama menentukan x y itu
BalasHapusTo Arin, Untuk Y dan X itu adalah data mentah, misalnya mencari trend kunjungan maka Y nya adalah periode waktu (misal tiap bulan dalam 1 tahun) dan X nya jumlah pengunjung (misalnya per bulan). Setelah itu baru bisa dimasukkan dalam analisis trend.
HapusMetode Diatas bagus, cuman sayang tidak dapat digunakan untuk menduga suatu populasi hewan yang dilindungi beberapa tahun akan datang dengan tingkat ancaman yang tinggi.
BalasHapussaya mau bertanya, kalau menghitung trend penyerapan tenaga kerja apa bisa menggunakan least square jg pak?
BalasHapusmohon bantuannya pak, agar saya bisa mengerjakan tugas akhir saya.
tirm's
kalau mau melihat trend bisa juga dengan menggunakan metode least square, tetapi kalau mau meregresi tidak dapat dengan metode trend. Artinya rumus trend itu merupakan turunan dari rumus regresi metode least square
Hapusassalamuallaikum pak slamet, saya ingin belajar metode least square untuk menganalisa konsumsi bahan bakar pada PLTU, mohon bntuannya pak, jika saya kesulitan, karna saya masih awam dengan metode ini
BalasHapuskirim ke e-mail saja biar lebih lengkap
Hapuspenjelasan yang mantap
BalasHapusPak Slamet saya mau nanya, Buku yang membahan tentang metode trend moment,Judul bukunya Apa ya Pa?, ,Kirim ke email saya, dody.kdg@gmail.com
BalasHapusatas perhatianya trima ksaih
Mas Dody,
BalasHapusLihat Buku Statistika Deskriptif
mas santoso, saya ingin tanya untuk hal yang menjadi acuan range metode least square itu layak atau kurang layak ditentukan dalam range bagaimana ya?? mohon dijawab secepatnya..trimss... :)
BalasHapusMohon maaf kurang rinci, lebih baik kirim ke e-mail saja, terima kasih
Hapuskatanya kurva permintaan (demand curve) berasal dari peramalan trend ini ya.. kalo iya bisa gak di jelaskan korelasinya.. trims.
BalasHapusKalau kurva permintaan bukan dari kurva trens tetapi dari fungsi permintaan Q = q - bP dengan menggunakan analisis regresi linier. Untuk korelasi silahkan baca metode korelasi, yaitu korelasi antara harga dengan jumlah barang yang diminta
Hapuspak slamet, saya ingin bertanya mengenai metode setengah rata-rata.
BalasHapusmisalkan ada data 8 tahun terakhir, ketika saya lihat di buku nilai X dimulai dari 1/2 (setengah). tapi pada latihan soal, nilai X tersebut menjadi 1, 3, 5 dst. padahal jumlah data sama, yaitu 8 tahun terakhir. itu bagaimana pak? jadi yang digunakan yang mulainya 1/2, atau yang 1, 3, 5?
Mas Ade
HapusKalau jumlah datanya genap, bisa memakai metode loncat dua yaitu 1,3,5 dst atau metode loncat satu 1/2, 1 1/2, 2 1/2 dst
emailnya apa ya pak.,?
BalasHapusssantoso_0219@yahoo.co.id
BalasHapussaya boleh tanya cara menggambar garis trend nya bagai mana ya
BalasHapusapakah ada persmaan yang harus di tentukan terlebih dahulu
boleh saya bertanya bagai mana cara membuat garis trend pada metode least square
BalasHapusdan bagaimana rumus cara menghitung variabel X
Untuk analisis trend, Y adalah variabel yang akan ditrend, dan X adalah variabel waktu. Jadi setelah diketahui data tahun dan variabel yang akan ditrend, maka untuk variabel X dapat dibuat berdasarkan data tahun tersebut. Selamat mencoba semoga sukses
Hapusberarti tidak harus ada rumus(perhitungan) tertentu untuk membuat garis nya
Hapusterima kasih penjelasannya p slamet
BalasHapusmaaf pak mau tanya, bagaimana cara menentukan nilai X seperti itu ya pak, bingung :(
BalasHapustergantung mau menggunakan data genap atau ganjil, jika genap cari dulu titik tengahnya
Hapusmisal ada 4 n
berarti
a -3
b -1
c 1
d 3
jika ganjil, ada 3 n
a -1
b 0
c 1
untuk menentukan titik tengahnya, jumlah n bisa dibagi dua, kemudian dicari posisinya
kurang lebih seperti itu :D
terimakasih mas :)
Hapusmantab penjelasannya Pak....semoga sukses terus ya
BalasHapusPak Slamet, mohon info.. dibuku bapak yang mana yang terdapat materi least square methode?
BalasHapusterima kasih
Coba dilihat di analisis regresi linier
Hapusbapak mau nanya kan menentukan letak nilai 0 pada data ganjil+data genap kan ada.
BalasHapusyg mau saya tanya k itu apa ya?mohon penjelasannya terimakasih
pak mau tanya kok itu x nya bisa setengah knp ya?terimakasih
BalasHapusKalau jumlah tahun ganjil maka X = 0 adalah tahun yang berada ditengah, tetapi kalau jumlah data genap tidak ada 0-nya. Jumlah dari X harus sama dengan 0
HapusSaya mendapat tugas untuk menerapkan metode Least Square pada pemrograman komputer dengan kasus peramalan penjualan. Hasil ramalan yang saya dapatkan cenderung menurun setiap periodenya.
BalasHapusYang ingin saya tanyakan adalah:
1. bagaimana sebenarnya karakter hasil ramalan metode least square itu sendiri, apakah memamng hasil ramalan cenderung menurun tetapi penurunan tidak begitu signifikan (pada grafik menghasilkan garis lurus menurun)
2. jika saya ingin melakukan pengecekan menggunakan EXCEL, fungsi apa yang bisa saya gunakan untuk mendapatkan persamaan regresi a dan b nya?
Terimakasih
Mohon maaf belum bisa menjelaskan karena datanya tidak ada, lebih baik lewat email aja dan datanya dikirim. Insya Allah saya bantu
Hapusmaaf sebelumnya saya mau nanya contoh kasus ganjil yaitu Persamaan garis liniernya adalah : Y = 273,33 + 12,92 X. Dengan menggunakan persamaan tersebut, dapat diramalkan penjualan pada tahun 2010 adalah : Y = 273,33 + 12,92 (untuk tahun 2010 nilai X adalah 11). nilai X = 11 itu cara mencarinya gmna ya pak? Terimakasih
BalasHapustahun 1999 = 0, 2000 = 1 dst maka tahun 2010 = 11
Hapusmakasih infonya gan....
BalasHapusklo rumus cara mencari rataan bergerak sederhana dan tertimbang dengan menggunakan metode moving average itu rumusnya yg mana yy pak ??
BalasHapuspermisi mau nanya...ada contoh untuk menghitung trend least square bulanan? misalnya dalam satu tahun tapi tiap bulan ada datanya (januari-desember)... Makasih.
BalasHapustinggal ditrend saja mulai bulan januari sampai dengan bulan desember
Hapusbang
BalasHapusharus diralat data na itu
-3 na harusnya -3 1/2
bier gak membingungkan pembaca :D
overall thx berat buat info na..! membantu banget untuk tugas..;)
bapak slamet santosa, perkenalkan saya mahasiswa fakultas pertanian jurusan agribisnis upn V YK, sekarng saya sedang menyelesaikan skripsi saya tentang analisis permintaan daging ayam potong di salah satu rumah pemotongan ayam di kab magelang, di salah satu masalah yang ingin saya teliti yaitu mengenai trend permintaan daging ayam potong di RPA selama 3 tahun kedepan , dan metode trend yang paling baik setelah saya coba yaitu metode trend linier, tapi sampai skrng saya masih bingung , apakah trend linier itu sama dengan trend least square, dan bagaimana cara menghitung nilai trend untuk 3 tahun kedepan dengan menggunkan metode trend linier, mohon penjelasannya pak, kalau bapak tidak keberatan dan bapak berkenan bapak dpat menjawab pertanyaan saya dengan membalasnya lwat email saya , alamat saya meidiana9@gmail.com terimaksih sebelumnya
BalasHapuspak perkenalka saya mahasiswa fakultas pertnian prodi agribisnis upn V YK saya skrga sedang menyelesaikan skripsi sya mengenai analisis permintaan ayam potong di salah stu RPA di kab magelang, di salh satu identifikasi masalah saya yaitu bagaimana trend permintaan daging ayam potong di RPA tersebut dalam tiga tahunke depan ( dta yang saya gunkan yaitu data permintaan daging aym(dalam bulan) dari tahun 2010-2012) berarti tiga tahun ke depan yaitu tahun 2013-2015 , kemaren saya sudah mencoba membuat trend tersebut menggunakan metode trend kuadratik dan linier, dan kaata dospem sya paling tepat metodenya yaitu metode trend linier, tapi saya masih bingung metode trend linier itu apakah sama dengan metode least square dan bagaimana mencari nilai trend selama 3tahun ke depan tersebut pak , kalo bapak brkenan membantu saya bapak dapat mengirimkan balasan pertanyaan saya lwt email saya meidiana9@gmail.com terimkasih pak
BalasHapussalam kenal pak.nama saya dana.saya mahsiswa USU yg sedang nyusun skripsi. saya meneliti bagaimana perkembangan Tabungan Sebelum dan sesudah adanya LPS,data sebelum 2002-2005, data sesudah 2005-2008.data saya pakai secara bulanan. mengingat data tabungan baik sebelum dan sesudah adanya LPS cenderung meningkat.pertanyaan saya bisakah saya menggunakan analisis trend, dan bagaimana saya membandingkan sebelum dan sesudah? mohon dijawab pak.terimakasih sebelumnya.
BalasHapusuntuk menguji apakan ada perbedaan maka memakai analisis perbedaan atau uji beda
Hapuskalau hanya melihat perkembangannya cukup memakai analisis trend
Merujuk contoh di atas, untuk kasus data genap nilai konstanta a=268,75, interpretasinya apa? Apakah nilai penjualan pada 1 Jan 1999 = 268,75 ? begitu ?
BalasHapusInsya Allah
HapusPunten Pak, saya ingin menanyakan bagaimana buat grafik yang ada garis persamaan garis liniernya agar muncul juga di grafik?
BalasHapusmohon pencerahannya Pak..
terima kasih pak sebelumnya
mas slamet,mohon izin bertanya ?
BalasHapusmenggunakan metode least square ini bisa menggunkan lebih dari 1 variabel dependen gak mas ?
yang dependen itu seperti data Y,bener gak ?
nah kira-kira bisa di tambah lagi gak mas ?
trimakasih
Biasanya variabel independennya yang banyak dan dependennya cuma satu
Hapuskalau dependennya banyak ya bisa aja tetapi diregres sendiri sendiri atau menggunakan uji analisis varian
pak. . . buka yah emailnya, saya sdah kirim data saya. . . mohon bantuannya. . .
HapusSelamat malam pak santoso .
BalasHapusSaya rifda ..
Saya mau tanya pak ..
Kalo misal saya punya data 6 bulan saja bulan jan,feb,mar,apr,mei,jun
Apakah saya bisa pakai metode least square .. soalnya saya liat di contoh2 kebanyakan mereka memakai periode tahun ..
Apakah bisa diterapkan perhitungan yg bpk jelaskan untuk data bulan-an tsb .. ?
terimakasih
BalasHapusmengapa metode least square menggunakan sigma=0 ?
BalasHapusmengapa menggunakan data dalam periode tahun ? tidak data dalam periode bulan ? apakah hal tersebut mempengaruhi ?
terimakasih
terima kasih dan sangat bermanfaat. tutorial analisis trend saya pake dua tutorial. yang pertama yang ini dan yang kedua pake yang di tipepedia coba disini. gua works gan
BalasHapusSaya mau nanya pak, kalau untuk menghitung anggaran pendapatan pada perusahaan jasa dengan membandingkan metode least square dengan metode parabola itu satuannya jadi dalam rupiah yaa pak?
BalasHapusTerimakasih
Saya mau nanya pak, kalau untuk menghitung anggaran pendapatan pada perusahaan jasa dengan membandingkan metode least square dengan metode parabola itu satuannya jadi dalam rupiah yaa pak?
BalasHapusTerimakasih
lalu apa bedanya dengan regresi?
BalasHapusTerimakasih banyak Mas Slamet..., jadi dasr penentuan nilai X itu dari analisis trend yaaaa.
BalasHapusassalamualaikum. . . pak saya ingin tanyakan bagaimana cara mencari nilai trend dan indeks musim dengan cara manual, data saya sdah dikirim diemail bapak. . mohon dibalasnya yah pak, soalnya saya mau ujian hasil, tp saa belum mengerti cara manualnya. . .
BalasHapusPak, saya anniesa.. mohon maaf pak sy mau tanya, bagaimana cara menentukan suatu distribusi data itu menggunakan model linier atau model parabola dalam metode least square pak ? Terima kasih pak sblmnya
BalasHapusPak, sy anniesa. Mohon maaf sblmnya sya mau tanya pak. Bagaimana cara menentukan distribusi data tsb menggunakan model liner atau model parabola dalam metode least square ? Terima kasih pak sblmnya.
BalasHapusBagaimana cara memutuskan data lebih baik mengunakan metode linear atau parabola dalam last square.
BalasHapusTerima kasih
Selamat malam pak. Saya ingin di konfirmasi apakah benar konsep yang saya tangkap mengenai menentukan periode dasar. Kalau semi average data ganjil setelah dibagi dua itu (1,2,3), kalau data genap setelah dibagi dua itu (1,3,5). Sedangkan metode least square itu data genap (1,3,5) dan data ganjil (1,2,3) sebelum dibagi dua. Benarkah seperti itu pak?
BalasHapusTerimakasih pak, mohon ditanggapi
pa boleh tau ga buku sumber yg dgunakan apa?
BalasHapusselamat siang pak.
BalasHapussebelumnya mohon maaf, saya sedikit ingin meminta ketenrangan cara mendapatkan angka untuk tahun 2008 nilai X adalah 9½), sehingga : Y = 268,75 + 137,94 = 406,69 artinya penjualan barang “X” pada tahun 2008 diperkirakan sebesar 406.690 unit. bagimana caranya ?
To ms santoso : mas kalo trend parabolik cara mencari nilai a b c nya gimana ya mas ?? Terus trend parabolik cuma digunakan untuk dt genap saja ato jg bs utk dt ganjil ?? Trims
BalasHapusSiang pak, mau tanya, kalau trend itu dipakai untuk data bulanan bisa tidak?
BalasHapusPak, angka -3 1/2 -2 1/2 dst itu asalnya darimana ya? Apa ada kriteria untuk mennetukan nilai x? nilainya terserah kita?
BalasHapustotalnya X (pengganti periode waktu) harus Nol
Hapusloncat masing2 periode harus sama
oooh dari situ toh X nya, makasih pak artikel ini sangat membantu
BalasHapusMas slamet, saya juga ngerjain tugas akhir. Tapi saya dsruh beli buku tentang peramalan menggunakan metode leasr square. Saya udh cari di gramed tp gk ada. Ada solusi gk mas?
BalasHapusPak untuk y = a+bx, untuk mencari x tersebut bagaimana ya pak? kok bisa x pada 2008 = 9,5?
BalasHapuspak prediksinya hitungnya gimana pak ? makasih :)
BalasHapusSlmt siang pak? Bleh tanya penjelasan tentang nilai 'X' nya?
BalasHapusjika hasil perhitungan trend/deret berkala dengan persamaan linear Y = a + bX dengan nilai a = 26,5 dan b = 0,30 apa bila Y adalah variabel konsumsi dan X adalah pendapatan... Kali ini gimana memecahkannya pak?
BalasHapusPak, nilai x pada data genap bisakah kita tidak menggunakan loncatan...mksd y dari -1,-2,-3
BalasHapuspak, apakah metode ini dapat digunakan untuk menghitung perencanaan tenaga kerja untuk beberapa tahun kedepan? nilai a dan b itu bukannya nilai intersep ya pak, mohon penjelasannya?
BalasHapusmaaaf mas sebelumnya,saya mau tanya, untuk menentukan data ganjil dan data genap bagaimana ya? soalnya saya ada tugas forecast produk A dan B untuk tahun 2011 melalui tren least square. mohon bantuannya, thanks...
BalasHapusklo per 3 bulan itu ngitung nya gmana
BalasHapusPak mau tanya.. Sy membuat tugas akhir dengan metode least square dan dosen sy bertanya kenapa harus ada X, XY, X2 yg ada dalam tabel.. apakah ada dasar turunannya ? karena dosen sy mengacu pada regresi linier untuk menentukan Y = a + b.X
BalasHapusDan juga untuk menentukan X data ganjil harus mencari nilai tengahnya 0 (-2,-1,0,1,2 ... dts).. Dosen sy bertanya kpd sy kenapa tidak menentukan X dimulai dengan 0,1,2,3,4,5 dst... ? akan lebih efektif juga untuk menentukan data genap.
Dan yg terakhir pak.. apa bedanya regresi linier dan least square ?
terimakasih... mohon jawabannya
wah mantab banget penjelasannya Pak, tapi aku mau tanya kalau datanya genap dari tahun 2008 - 2015 dan yang di cari ramalan penjualan untuk tahun 2016, 2017, dan 2018 berdasarkan rumus Y=a+bX maka X nya berapa ya pak? terima kasih.
BalasHapusPak mau tanya apa bedanya metode least square dengan regresi linier ?
BalasHapusBoleh minta dalam bentuk excel nya bos...
BalasHapusBoleh kirim ke email saya
anwar.tanuwijaya@yahoo.com
Thanks
Terimakasih Pak... Blog nya dan komentar2 nya sangat membantu...=)
BalasHapusSelamat siang pak. pertanyaan saya sama seperti pertanyaan Nela. Saya ingin di konfirmasi apakah benar konsep yang saya tangkap mengenai menentukan periode dasar. Kalau semi average data ganjil setelah dibagi dua itu (1,2,3), kalau data genap setelah dibagi dua itu (1,3,5). Sedangkan metode least square itu data genap (1,3,5) dan data ganjil (1,2,3) sebelum dibagi dua. Benarkah seperti itu pak?
BalasHapusTerimakasih pak, mohon ditanggapi
pak ada alamat email ? mau menanyakan pekerjaan saya mengenai hal ini apa sudah betul ..
BalasHapusBagaimana cara mencari nilai x mas
BalasHapusberguna banget. Duh untung ada inisiatif nyatet ini buku catatan, besokannya langsung diakadakan kuis mendadak sama dosen statistik. Terima kasih pak, berkat bapak saya dapat nilai A
BalasHapusPak saya mau tanya, hasil dari sigma x pangkat 2 itu cara menghitunga bsgaimana?
BalasHapusAssalamu'alaikum
BalasHapusPak, boleh konsultasi via email?
Pak melanjutkan pertnyaan anisa snatoso.
BalasHapusKalo misal -0.5&0.5 sya starnya dri -2&2 selajutnya dengan jarak 1 dengan x hrus berjumlah 0. Dan apakah intinya nilai x bisa kita tentukan sesuai keinginan kita?
Sklian mau tanya rujukan bukunya apa ya pak?
BalasHapuslebih baik metode least square atau metode grafik?
BalasHapusBuku analisis trend dg metode least square ink bisa dipelajari dibuku apa ya, Kak?
BalasHapusAnalisis trend dg metode least square ini bisa dipelajari dibuku apa ya, Kak?
BalasHapusItu x nya kok di ramalkan yaa pak? Itu mxsutnya di kira2 gtu , apa ada prhitungannya sndiri ..? Trims .
BalasHapus